Les retours de marchandises en ligne représentent un défi majeur pour les détaillants, notamment dans le secteur de l'habillement. MasterCard prévoyait une hausse de près de 6 % des retours cette année , principalement due à l'ajout d'articles au panier par les consommateurs pour les essayer chez eux. Pour chaque milliard de dollars de ventes , un détaillant moyen enregistre 145 millions de dollars de retours. Avec un taux de retour plus élevé pour les ventes en ligne (17.6 %), il est crucial de trouver des solutions pour réduire ces retours. L'utilisation de l'intelligence artificielle, combinée à des partenariats stratégiques avec des prestataires logistiques (3PL), peut faire toute la différence.
L'impact des retours de commerce électronique
Les taux de retour dans l'industrie du vêtement sont particulièrement élevés, souvent en raison de problèmes de taille, de coupe, de qualité et de couleurs. Selon Shopify, 75 % des retours de vêtements sont dus à une mauvaise coupe. Grâce à des recommandations de taille précises et détaillées qui rassurent les clients, ces retours sont facilement évitables. Les retours pèsent lourd sur les ressources financières et opérationnelles, ce qui rend essentiel pour les marques de trouver des solutions efficaces.
Exploiter l'IA pour réduire les retours de produits de commerce électronique
Les technologies d’IA offrent de nombreuses solutions innovantes pour résoudre le problème des taux de retour élevés. Grâce à ces solutions, les marques peuvent réduire les taux de retour et améliorer l’expérience d’achat, ce qui se traduit par une plus grande satisfaction client et davantage de ventes.
Améliorer les recommandations en matière de taille et d'ajustement
L'une des principales causes des retours en e-commerce est liée aux problèmes de taille. Des entreprises comme Bold Metrics proposent des solutions pour aider les marques à réduire ces retours. Grâce à son intelligence artificielle, Bold Metrics effectue des mesures corporelles précises, permettant ainsi aux marques de recommander des tailles adaptées. Cette technologie diminue le risque de recevoir des vêtements mal ajustés, réduisant les taux de retour et augmentant la valeur client à long terme.
« En éliminant les incertitudes liées au choix de leur taille et en prenant en compte leurs préférences en matière d'ajustement, les clients peuvent être sûrs que leur achat leur ira bien, ce qui réduit les écarts, augmente les conversions et diminue les taux de retour », explique Daina Burnes, PDG de Bold Metrics.
Améliorer les descriptions et les images des produits
L'IA peut être utilisée pour améliorer les descriptions et les images des produits, offrant ainsi aux acheteurs une représentation plus précise de la conception et de l'ajustement du produit. Ces informations améliorées et détaillées peuvent aider les acheteurs à prendre des décisions d'achat éclairées et à réduire les retours.
Bold Metrics propose également une autre fonctionnalité d'IA : le conseil en matière de coupe . « Nous allons au-delà de la simple recommandation d'une taille et fournissons des informations détaillées sur la façon dont un vêtement épousera les formes du corps, permettant ainsi au client de choisir la taille idéale en fonction de ses préférences », explique Burnes. « Il en résulte une capacité à déterminer la coupe parfaite pour chaque client avec une grande précision, ce qui se traduit par un taux de conversion plus élevé. »
Prévoir et prévenir les produits susceptibles d'être retournés
L'IA analyse les modèles de retour pour identifier les produits susceptibles d'être retournés. En comprenant ces modèles, les marques peuvent prendre des décisions basées sur les données en matière de conception et de gestion des stocks, réduisant ainsi le nombre de retours.
« Au fil du temps, nos données devraient vous aider à comprendre comment les consommateurs s’adaptent aux produits par rapport à la façon dont les concepteurs souhaitent que ces produits s’adaptent. Vous avez la possibilité de collecter une énorme quantité de données sur les tendances en matière d’ajustements prévus et réels et de les faire remonter en amont pour que les concepteurs de produits puissent mieux comprendre comment les consommateurs portent ces vêtements », explique Burnes
Le rôle des prestataires logistiques dans la réduction des retours
Les prestataires logistiques (3PL) jouent un rôle crucial dans la gestion efficace des retours. GoBolt simplifie le processus de retour , permettant ainsi aux marques de réduire leurs coûts, d'augmenter leur chiffre d'affaires et d'optimiser la réintégration des retours en stock. Grâce à des données de retour détaillées , GoBolt offre un accès sans précédent à l'analyse de vos tendances, vous aidant ainsi à identifier les solutions et à trouver des solutions.
Stratégies collaboratives pour les marques de vêtements et les prestataires logistiques
Pour les marques de vêtements, la réduction des retours et l’amélioration de la satisfaction client sont essentielles pour maintenir la rentabilité. En tirant parti de l’expertise et des capacités des prestataires logistiques tiers, les marques peuvent mettre en œuvre des stratégies efficaces pour relever les défis liés aux retours.
Voici quelques stratégies de collaboration que les marques de vêtements et les prestataires logistiques peuvent utiliser pour travailler ensemble efficacement :
1. Données et informations partagées
Les prestataires logistiques tiers peuvent fournir une multitude de données et d'informations qui sont précieuses pour améliorer la gestion des retours. En partageant des informations détaillées sur les modèles de retour, les raisons des retours et les données sur les retours en stock, les marques peuvent acquérir une meilleure compréhension des problèmes qui conduisent aux retours.
Ces données peuvent être utilisées pour :
- Identifier les tendances : repérez les raisons courantes des retours, telles que les différences de taille ou les problèmes de qualité, et traitez-les de manière proactive.
- Optimisez la gestion des stocks : ajustez les niveaux de stock en fonction des données de retour pour minimiser le surstockage et réduire l'impact financier des retours.
2. Assistance client coordonnée
Une assistance client coordonnée entre les marques et les prestataires de services logistiques est essentielle pour fournir un service fluide et efficace aux acheteurs. En travaillant ensemble, les marques et les prestataires de services logistiques peuvent garantir que les acheteurs reçoivent une assistance cohérente et rapide tout au long de leur parcours d'achat. Cela implique :
- Canaux de communication unifiés : établissement de canaux de communication clairs entre l'équipe du service client de la marque et le personnel d'assistance du 3PL pour traiter rapidement les demandes et les problèmes des acheteurs.
- Processus de retour rationalisés : simplification du processus de retour pour les clients en fournissant des instructions faciles à suivre et un traitement efficace des demandes de retour.
3. Intégration des plateformes et des outils
L'intégration d'outils et de plateformes avancés dans le cadre 3PL peut améliorer considérablement la gestion des retours. Des outils comme Loop, Aftership, Happy Returns, Frate et Redo offrent diverses fonctionnalités qui rationalisent le processus de retour et fournissent des informations précieuses.
Voici comment ces outils peuvent être exploités :
- boucle: Automatise le processus de retour, ce qui permet aux acheteurs de lancer plus facilement des retours et aux marques de les gérer efficacement. Il fournit également des analyses pour identifier les modèles de retour et les domaines à améliorer.
- Aftership: Automatise le processus de retour et assure un suivi en temps réel des retours, garantissant que les clients et les marques sont informés de l'état des retours. Cette transparence contribue à réduire l'anxiété des clients et à améliorer leur satisfaction.
- Bon retour:Offre un réseau de points de retour physiques où les clients peuvent déposer leurs retours, offrant ainsi une option de retour pratique et efficace.
- Frère: Automatise le processus de retour, aidant les acheteurs à initier les retours et permettant aux marques de les gérer efficacement. Vise à réduire le nombre de retours initiés pour diminuer les coûts et les émissions.
Réflexions finales
Réduire les retours est essentiel pour améliorer la rentabilité des marques de e-commerce , notamment dans le secteur de l'habillement. En tirant parti des technologies d'IA et en s'associant à des prestataires logistiques innovants comme GoBolt, les marques peuvent s'attaquer de front aux problèmes de retour, garantissant ainsi une meilleure satisfaction client et une efficacité opérationnelle accrue.
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